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최근 다양한 산업에서는 딥러닝을 산업에 적용하려는 프로젝트가 활발하게 진행되고 있으며, 카를로는 이에 발맞추어 빅데이터를 기반으로 딥러닝을 수행했던 경험과 고가의 장비를 이용하여 다양한 문제들을 해결하고 있습니다.

또한, 자동차, 전자제품, 반도체 등 다양한 생산 시스템 분야에서 서로 다른 생산 시스템에 특화된 전용 시뮬레이터를 개발하여 각 분야의 생산 공정 발전에 기여하였습니다. 더 나아가 기존의 일반화된 시뮬레이터가 현장에 적용하기 부적합한 원인을 분석하고 개별 생산 시스템에 특화된 시뮬레이터를 개발하는데 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 다양한 분야에서 카를로는 소프트웨어 뿐만이 아니라, 하드웨어와의 통합을 통하여 현장에 실전 배치되는 S/W & H/W 통합 솔루션을 추구하고 있습니다. 이는 신설비 도입의 경우 뿐만이 아닌 기존 설비 개선의 경우를 포함합니다. 카를로는 기존 설비 시스템 분석과 활용 개선 가능성 등을 검토하여 현재의 최선 대안을 제시합니다. 다양한 분야의 통합 시스템을 구축하여 누적된 노하우와 경험을 통해 고객사의 맞춤 개선, 관리효율화를 도모할 것입니다.